Qu'est ce que la Business Intelligence?

27 avril 2006 - source Veilletourisme.ca

Mettre de l'«intelligence» dans les entreprises: comment et pourquoi?

Le 29 mars dernier se tenait au Palais des congrès de Montréal, à guichet fermé, le premier salon de la Business Intelligence (BI). De quoi s'agit-il exactement? Pourquoi et comment la BI peut-elle être utile aux entreprises? Quels sont les principaux avantages, défis et pièges à éviter?

L'intelligence d'affaires, ou Business Intelligence, regroupe l'ensemble des techniques d'organisation et de statistiques, ainsi que les outils de travail utilisés pour la gestion des données, de l'information et des documents stratégiques d'une organisation. Cela consiste à collecter, à stocker, à trier, à analyser, à produire (sous forme de rapports, de tableaux de bord, etc.) et à diffuser (par des bulletins, des alertes, un site Web, etc.) des rapports d'aide à la décision.

L'intelligence d'affaires amalgame toutes les disciplines liées à la prise de décisions, allant de l'alimentation d'un entrepôt de données (Data Warehouse) à la publication d'information, en passant par la confection de tables multidimensionnelles (aussi appelées cubes). En fait, il s'agit d'une vue consolidée des données de l'entreprise qui enrichissent le savoir à des fins de développement et de protection contre d'éventuelles menaces.

Attention de ne pas confondre la Business Intelligence (BI) avec la Competitive Intelligence (CI), qui est de la veille stratégique. Contrairement à la CI qui analyse les données externes à l'entreprise (marchés concurrentiels), la BI analyse les données qui viennent de l'intérieur de l'entreprise (chiffres de ventes, de production, données financières, etc.).

Depuis 2005, le marché de la BI est en croissance et la vigueur de l'industrie témoigne que ce créneau est maintenant une priorité dans les investissements en technologie des grandes et moyennes entreprises. Au Canada, la BI est déjà présente dans la presque totalité des grandes organisations.

Cependant, dans celles de taille moyenne, l'on cherche des solutions très proches des opérations et, dans les petites entreprises, le taux de pénétration reste encore plutôt faible (les volumes de données à traiter ne nécessitant pas de systèmes de traitement sophistiqué).